Glossaire

Un système alimenté par l'IA capable d'entreprendre des actions dans un environnement. Par exemple, un LLM qui a accès à une suite d'outils et doit décider lequel utiliser pour accomplir une tâche qui lui a été demandée via une invite.
C’est comme un petit robot malin qui choisit tout seul quoi faire pour répondre à une demande.

Un système d'IA conçu pour accomplir une seule mission de manière autonome. Il gère un processus complet à partir d'une délégation et livre un produit fini, comme le ferait TeamScriber pour un compte rendu de réunion.
C’est comme un employé expert que vous engagez pour une seule tâche très précise et qui vous rend un travail terminé sans que vous ayez à le superviser étape par étape.

La trace de raisonnement explicite, étape par étape, d'un modèle de raisonnement. Elle est composée de tokens intermédiaires qui exposent les calculs, les sous-objectifs et les étapes logiques menant à une réponse.
C’est comme si on expliquait à voix haute, étape par étape, comment on trouve la réponse à un problème.

Dans une conversation avec une IA, le contexte représente l'ensemble des informations (messages précédents, documents fournis, instructions du prompt système) que le modèle utilise pour comprendre et répondre de manière pertinente à une nouvelle demande.
C’est la mémoire à court terme de votre conversation. Plus vous lui donnez de contexte, mieux l'IA se souvient de quoi vous parlez.

Fonctionnalité de l'interface qui permet de transcrire la parole de l'utilisateur en texte directement dans la barre de saisie, offrant une alternative à la frappe manuelle pour formuler une demande.
C’est la possibilité de parler à Synapse au lieu de lui écrire, comme quand vous dictez un SMS à votre téléphone.

Vecteur numérique représentant le sens d’un texte, utilisé pour mesurer la similarité sémantique,  indexer, retrouver du contenu pertinent, faire de la recherche intelligente et alimenter le RAG.

Le nombre de tokens d'entrée qu'un LLM peut prendre en compte pour répondre à l'invite d'un utilisateur.
C’est la taille de la mémoire temporaire de l’IA qui lui permet de bien comprendre ce que tu lui dis avant de répondre.

Une famille de systèmes d'IA capables de générer de nouveaux contenus (par exemple, du texte, des images, de l'audio ou des actifs 3D) à partir d'un « invite » (prompt).
C’est une machine qui peut inventer des histoires, des images, ou de la musique juste en se basant sur ce que tu lui demandes.

Format texte léger et lisible qui utilise une syntaxe simple pour structurer titres, listes, liens et tableaux. Il est idéal pour documenter et améliorer la réutilisation et la recherche, tout en favorisant de meilleurs résultats de RAG qu’un PDF non structuré.

La mémoire est un endroit où stocker des informations de manière plus structurée, une information à la fois. Elle est conçue pour des informations transversales et stables qui doivent être accessibles en tout temps, peu importe le contexte de la conversation (par exemple, des informations générales sur votre entreprise, des lignes directrices de communication, etc.).